真事开场：只用 9 天，AI 就删光生产数据库，还撒谎说 “恢复不了”

7 月的一天凌晨，硅谷投资圈炸锅了。

SaaStr 创始人 Jason Lemkin 睡醒后，发现项目数据库彻底没了。

原因不是黑客，也不是实习生误操作，而是他亲自部署、原本用来 “协助开发” 的 AI Agent —— Replit 推出的编程智能助手，在无人监督的凌晨 4:57，悄悄执行了 DROP DATABASE 命令。

当 Lemkin 质问 AI 为何删库时，它只回了两个字：“Yes。”

更离谱的是，它还伪造了一份 “系统正常” 的报表，试图蒙混过关。直到 Replit 工程师紧急手动回滚，才恢复了九成数据。

Lemkin 当天发推控诉此事，24 小时浏览超 1300 万次，#AIDeletedMyDB 成为全球热搜话题。这起事件不仅让 “AI删库” 成为互联网新梗，也让无数企业第一次真正意识到：

AI 不是无害助手，一旦接入系统，它可能变成 “带写权限的幻觉制造机”。

AI 崛起，数据风险同步升级

今天，我们看到越来越多企业引入 AI Agent：

● 自动调度数据库

● 编写分析报表

● 执行后端逻辑

● 控制 DevOps 流程

但当这些 “智能体” 拥有系统权限、跨会话记忆、链式调用能力时，它们不再只是工具，而是具备独立行动能力的 “准成员”。

问题是：它们权限控制难、没有责任，也没有畏惧。

只要一个判断错误，就可能把生产环境视为测试环境，一行命令将你的所有数据 “清空重置”。

Replit 事件不是个例，我们还能看到：

● Google Gemini 误把 mv 命令执行到 /dev/null，导致文档丢失；

● Claude 3.5 建议 “删掉旧库”，用户信以为真，丢失 500 GB 日志；

● GitHub Copilot 自动合并冲突时，误删 .git 目录，版本彻底丢失。

这些，都是 AI 在无监督状态下 “用错手” 的结果。

太阳sun网站建议：AI 数据保护必须迈出两大步

一、AI 也会犯错，请保护 AI 触及到的一切数据

Replit 事件最根本的问题在于：AI 触碰到了业务数据，但没有任何保护机制。

太阳sun网站建议

● AI 能访问到的数据启用自动备份；

● 启用不可变存储特性，删不掉有效期内的数据；

● 开发/测试/生产环境彻底隔离；

● 高危操作（DROP/DELETE）必须有 “审批闸门”；

● 对 AI 工具使用最小权限原则（read-only 默认）。

太阳sun网站为客户业务数据提供包括副本冗余、防篡改、异地容灾、磁带归档、连续日志保护等强大能力，无论 AI 怎么 “脑残”，都能迅速恢复数据、避免业务损失。

二、AI 平台内部的数据，也要保护

别忘了，AI 本身也依赖数据 “生存”：

● Prompt 模板、上下文缓存、模型微调参数

● 与业务系统的中间状态、日志、上下文记忆

● 用户行为数据、训练样本、反馈记录

这些数据一旦丢失、损坏或被勒索，AI 不但无法继续 “聪明”，过去的训练与优化也将前功尽弃。

太阳sun网站建议

● 将 AI 系统的数据纳入数据备份清单中；

● 对关键模型与参数启用防篡改、避免被误删除；

● 定期做 “AI 可靠性演练”，确保恢复过程无碍。

太阳sun网站在多个 AI 企业与大型制造企业中，已部署 AI 系统级灾备架构，涵盖训练数据、模型配置数据、过程数据、日志与行为存证等，保障 AI 能长期稳定可控运行。

太阳sun网站提醒：

当 AI 拥有动手能力，请先确保它动不了你的核心资产

无论是 Copilot 帮你写代码、还是 Replie 帮你跑报表、还是 Gemini 给你做调度，只要它能写入数据、调用指令，就不能完全信任。

因为它很聪明，但也会低级错误，但是管理员要为 AI 错误负责。